★圖像壓縮技術

 　　目前(qian)多(duo)媒體壓(ya)(ya)縮(suo)技術的(de)(de)(de)(de)實(shi)現方法已有近百種(zhong)，其中(zhong)基于(yu)信(xin)源理論(lun)編碼(ma)的(de)(de)(de)(de)壓(ya)(ya)縮(suo)方法、離散余弦變換(DCT)和(he)小(xiao)(xiao)波分解(jie)技術壓(ya)(ya)縮(suo)算法的(de)(de)(de)(de)研究更具(ju)有代表性。小(xiao)(xiao)波技術突破了(le)傳(chuan)統(tong)壓(ya)(ya)縮(suo)方法的(de)(de)(de)(de)局(ju)限性，引(yin)入(ru)了(le)局(ju)部(bu)和(he)全局(ju)相關去冗余的(de)(de)(de)(de)新思(si)想，具(ju)有較大(da)的(de)(de)(de)(de)潛力，因(yin)此近幾年來吸引(yin)了(le)眾多(duo)的(de)(de)(de)(de)研究者。在(zai)小(xiao)(xiao)波壓(ya)(ya)縮(suo)技術中(zhong)，一幅圖像(xiang)可以(yi)被分解(jie)為若干個(ge)(ge)叫做“小(xiao)(xiao)片”的(de)(de)(de)(de)區域;在(zai)每(mei)個(ge)(ge)小(xiao)(xiao)片中(zhong)，圖像(xiang)經濾(lv)波后被分解(jie)成若干個(ge)(ge)低頻(pin)與高(gao)頻(pin)分量(liang)。低頻(pin)分量(liang)可以(yi)用(yong)(yong)不同的(de)(de)(de)(de)分辨(bian)率進(jin)行量(liang)化，即圖像(xiang)的(de)(de)(de)(de)低頻(pin)部(bu)分需(xu)要(yao)許多(duo)的(de)(de)(de)(de)二進(jin)制位，以(yi)改善圖像(xiang)重(zhong)構時(shi)的(de)(de)(de)(de)信(xin)噪比。低頻(pin)元素采用(yong)(yong)精細量(liang)化，高(gao)頻(pin)分量(liang)可以(yi)量(liang)化得比較粗糙，因(yin)為你不太容(rong)易看到變化區域的(de)(de)(de)(de)噪聲(sheng)與誤差。此外，碎片技術已經作為一種(zhong)壓(ya)(ya)縮(suo)方法被提出，這種(zhong)技術依靠實(shi)際(ji)圖形(xing)的(de)(de)(de)(de)重(zhong)復特性。用(yong)(yong)碎片技術壓(ya)(ya)縮(suo)圖像(xiang)時(shi)需(xu)要(yao)占用(yong)(yong)大(da)量(liang)的(de)(de)(de)(de)計算機資源，但可以(yi)獲(huo)得很(hen)好的(de)(de)(de)(de)結果(guo)。借助(zhu)于(yu)從(cong)DNA序列研究中(zhong)發(fa)展出來的(de)(de)(de)(de)模式識(shi)別技術，能減少(shao)通過(guo)WAN鏈路的(de)(de)(de)(de)流量(liang)，最多(duo)時(shi)的(de)(de)(de)(de)壓(ya)(ya)縮(suo)比率能達到90%，從(cong)而為網絡傳(chuan)送圖像(xiang)和(he)聲(sheng)音提供(gong)更大(da)的(de)(de)(de)(de)壓(ya)(ya)縮(suo)比，減輕風絡負荷，更好地實(shi)現網絡信(xin)息傳(chuan)播。